Formations pré-congrès

Ces séminaires pré-congrès s'adressent aux étudiants (doctorants, post-doctorants, etc.) mais également aux chercheurs confirmés afin de découvrir, parfaire et/ou consolider des connaissances dans le domaine de la chimiométrie. Les sessions sont de 3 heures le mercredi 30 janvier 2019 à répartir entre le matin et l'après-midi. Ces formations seront théoriques ou en alternance théorie/pratique (ordinateur non fourni). Les places sont limitées à 25 personnes par cours.

Tarif : 100 € par personne et par formation et 50 € pour les étudiants.

NEWS

• Certaines formations sont COMPLETES ou ANNULEES !
• Les formations du 30 janvier se dérouleront à Maison de la Télédétection au 500 Rue Jean François Breton, 34090 Montpellier !

Analyse multi-blocs exploratoire COMPLET
Sébastien Preys,	Ondalys
	Les données multivariées proviennent de plus en plus souvent de sources, capteurs ou techniques analytiques différents. L’objectif de ce séminaire est de montrer comment appréhender ces différents blocs ou tableaux de données (NIR, MIR, Raman, analyses physico-chimiques, sensorielles, imagerie,…) acquis sur les mêmes individus/échantillons/observations, et montrer l’avantage de ces méthodes qui combinent toute l’information par rapport aux analyses exploratoires classiques. Des exemples seront montrés sur différentes applications (choix d’une technique analytique, suivi de procédés,…). Un cas concret sera développé et travaillé ensemble.
Imagerie Hyperspectrale COMPLET
Ludovic Duponchel,	Université Lille I
	L'objectif de ce cours de 3h est d'introduire l'ensemble des outils nécessaires à l'exploration de données hyperspectrales / multispectrales provenant d'expériences d'imagerie spectroscopique comme par exemple en Raman, moyen infrarouge, proche infrarouge et bien plus. Nous nous pencherons ainsi sur cette structure particulière du cube de données mêlant informations spectrales et spatiales. Après une introduction sur les principes instrumentaux spécifiques à ces expériences, nous aborderons en premier lieu l'exploration univariée qui est à la base de l'imagerie en insistant sur ses avantages et ses inconvénients. Les outils multivariés seront ensuite abordés comme par exemple l'Analyse en Composantes Principales (ACP), les méthodes de classification non-supervisée (Clustering, K-means...), les méthodes de classification supervsiée (k-Nearest Neighbors, SIMCA, PLS-DA...) ou encore la résolution multivariée de courbes (MCR-ALS). Ce sont bien entendu des outils classiques de la chimiométrie mais nous les aborderons dans ce cadre spécifique de l'imagerie spectroscopique. Ce cours sera aussi l'occasion d'insister sur l'importance des prétraitements des données spectrales spécifique à ce domaine.
Sparse PLS COMPLET
Philippe Bastien,	L'Oréal Recherche
	Le cours a pour objectif de présenter différentes alternatives régularisées en régression en présence de multi colinéarité. La régression PLS dans sa version classique ou sparse sera présentée en lien avec l'ACP. On présentera des extensions à l'analyse discriminante (PLS-DA, sparse PLS-DA), aux modèles non-linéaires (PLS-Kernel, PLS-Splines), et aux modèles linéaires généralisés (PLS-Logistic, PLS-Cox,..). On montrera comment gérer les valeurs manquantes grâce à l'utilisation de l'algorithme NIPALS. La régression PLS sera comparée à d'autres approches alternatives régularisées comme la régression en composantes principales, la régression ridge, ou le Lasso, dans sa forme simple ou généralisée (Elastic Net,...). Ce cours qui se veut pédagogique à travers de nombreuses applications fournira les éléments de base nécessaires à la compréhension de ces méthodes d'un point de vue théorique.
ChemFlow ANNULEE
Martin Ecarnot,	INRA-Montpellier
	L'objectif de ce séminaire est de vous montrer les principales méthodes rencontrées en chimiométrie sous le logiciel ChemFlow. ChemFlow sera présenté ; comme il s’agit d’un logiciel sous forme de service Web, les procédures de création et de maintenance de comptes seront expliquées et un compte sera créé pour chaque participant à la formation. Une première période sera dédiée à la description des formats de données gérés par ChemFlow. Des exercices d’importation et de visualisation de données seront réalisés. Les outils simples de statistiques (histogrammes, statistiques descriptives, scatters plots, etc.) seront présentés et expérimentés par les participants. Une deuxième période sera dédiée à l’Analyse en Composantes Principales. Les participants pourront suivre une démonstration réalisée sur des données simples, puis traiter par eux mêmes des données mises à leur disposition, ou bien même des données qu’ils auront eux mêmes apportées. Une troisième période abordera l’étalonnage multivarié, avec la PLS, en suivant le même principe que la période précédente dédiée à l’ACP.
ICA
Douglas N. Rutledge,	AgroParisTech
	L'Analyse en Composantes Indépendantes (ICA) est une méthode d'analyse de signaux, développée il y a une vingtaine d'années dans le domaine des télécommunications, mais dont les applications se sont étendues à bien d'autres domaines dans lesquels le traitement du signal est nécessaire (comme en médecine, contrôle de procédés, chimie analytique, etc.). L'ICA est une méthode qui vise à extraire d'un ensemble de signau x mélangés, les "signaux purs" sous - jacents, ainsi que les proportions de ces signaux dans chaque mélange. Dans ce séminaire, cette méthode est comparée à une méthode beaucoup plus fréquemment utilisée, l'Analyse en Composantes Principales, qui calcule de nouvelles variables (latentes), les C omposantes P rincipales, qui sont des combinaisons linéaires des variables originales et qui correspondent aux axes de dispersion maximale des échantillons.
MCR
Anna De Juan,	Universitat de Barcelona
	Multivariate Curve Resolution defines a group of methods that helps to provide chemically meaningful quantitative and qualitative profiles of the pure components present in a mixture, e.g., elution profiles and related spectra from a chromatographic data set. The course will be an intr oduction to this kind of methodology and, particularly, to the algorithm Multivariate Curve resolution - Alternating Least Squares (MCR - ALS). There will be theoretical explanations combined with practical exercises carried out with a GUI that will be provide d as a course material. Examples of analyses of a single data set (e.g, chromatographic data, processes, hyperspectral images) and multiset structures (data fusion) will be worked out in the practical session. Although the course will be in English, questi ons and discussion can be in French.
Chemical image processing with regularization. ANNULEE
Cyril Ruckebusch,	Université de Lille
	Regularization methods have a long history in digital image processing and computer vision for image denoising, ie. for restoring unknown latent images from images distorded by the observation process. These encompass contrast enhancement, deblurring, deconvolution, counting objects, localizing particles, etc. In this lecture, particular attention will be paid to image restauration with sparse fitting and total variation, whose concepts and application will be fully explained starting from 1D signals. Examples dealing with images of chemical systems will then be given. The focus will be on super-resolution fluorescence imaging, from image preprocessing to image rendering. In a second step, we will open to multivariate image analysis and, in particular, the application of sparsity-based constraints in spectral unmixing.
Introduction au « Quality by Design » avec MODDE Pro
Olivier CLOAREC,	Sartorius-Stedim Data Analytics
	L’importance des plans d’expériences dans l’industrie pharmaceutique et dans d’autres secteurs industriels est marquée par l’intérêt croissant porté au concept de « Quality by design » (QbD). Le QbD a pour objectif le développement de produits qui répondent de façon robuste aux spécifications des clients et aux exigences de performance spécifiées. Il met en relief l'importance de la prise en compte de l'influence des matières premières sur la qualité des produits et souligne la nécessité d'identification de toutes les sources critiques de variabilité dans le processus afin de s'assurer qu'elles sont correctement prises en compte à long terme. Les plans d’expériences constituent un des outils principaux pour la réalisation du QbD et la définition de son espace de conception. Ce séminaire illustre l'utilité des plans d’expériences pour le QbD et décrit les principes de l'estimation de l'espace de conception.